統計的藝術 大衛．史匹格哈特 David Spiegelhalter

1.PPDAC問題解決循環，從「問題」、「計畫」、「資料」、「分析」，到「結論」及溝通，然後重啟另一個循環。

2.相對風險通常會誇大嚴重性，應提供絕對風險，以釐清事實。

3.勝率比來自科學研究，但不應該用於一般情況的溝通。

4.當兩個結果之間的明顯相關，可以用能影響兩者的某個可觀測的共同因素來解釋時，這個共同的因素就稱為「干擾因子」（confounder）。

5.我們無法測量的潛在共同原因稱為「潛伏因子」（lurking factor），因為它們仍在幕後運作，並沒有納入任何調整中。

心得

    不是第一次看統計學的科普書了，但是本書我仍有繁瑣及無聊之感，難道我對這門學科真的沒有緣分？最大的收穫是可以用很簡單的運算模型，打破準確度90％檢驗的迷思。準確度90％檢驗的意思，是指已知實際有疾病的人去檢查，被驗出陽性的機會是90％，而非全母群體去驗有90％都揪得出來。這樣計算的話，實際上是真陽性的機會仍然只有個位數百分比而已。這告訴我們自己仍要驗算，而非直接接受報導的資訊。其他書中的內容多少有讀過。希望後續再閱讀統計學的書籍能讓自己收穫更多。